De fundamenten van AI
In deze module ontdek je de kernprincipes van AI, waaronder machine learning, neurale netwerken en natuurlijke taalverwerking. Ook leer je over de geschiedenis van AI, de diverse toepassingen en waar deze voor te gebruiken zijn. Bovendien ga je meteen zelf aan de slag met verschillende tools, zodat je AI effectief toe leert passen in de praktijk.
AI en ethiek
In deze module verken je de ethische, eerlijke en transparante aspecten van kunstmatige intelligentie. Je wordt uitgedaagd om na te denken over de complexe ethische vraagstukken die voortkomen uit het gebruik van AI-technologieën in diverse settings. Ook eer je kritisch evalueren hoe AI individuen, gemeenschappen en samenlevingen beïnvloedt. Belangrijke onderwerpen in deze module zijn privacy en data-ethiek, vooroordelen, de transparantie van systemen en de regelgeving rondom AI.
Cognitieve psychologie voor AI
In deze module verdiep je je in cognitieve psychologie en ontdek je hoe deze principes toegepast worden op de ontwikkeling van AI. Je leert over menselijke denkprocessen en cognitieve mechanismen en ontdekt hoe deze kunnen worden toegepast bij ontwerpen en verbeteren van AI-systemen.
Introductie in Machine Learning (ML)
Je maakt kennis met de basisprincipes van machine learning en leert hoe deze worden toegepast binnen kunstmatige intelligentie (AI). Je leert o.a. over onbegeleide en semi-begeleide leermodellen en hoe je eenvoudige algoritmen kunt gebruiken voor taken als classificatie en regressie.
Deep Learning
Deze module gaat in op geavanceerde technieken in deep learning. Je leert o.a. over neurale netwerken met meerdere lagen en complexe algoritmen voor uitdagende taken zoals beeld- en spraakherkenning, natuurlijke taalverwerking en generatieve modellering.
Praktijkintegratie AI
In de praktijkintegratiemodule pas je de opgedane kennis toe in een praktische situatie.